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OpenAI Whisper论文笔记

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Unity脚本语言的笔记

Unity使用C#作为游戏脚本的开发语言。C#语言作为全功能语言,功能强大,IDE友好,开发效率和质量有保证。但C#作为动态语言,需要虚拟机解释运行,因此引入了一些其它的问题。Unity的脚本的构建和运行方案基于Mono虚拟机对开发者而言,安装包大,依赖多,运行期效率低。对Unity来说,需要自行完成Mono在多平台的移植和维护,自身投入的工作量较大。运行期,需要MONO虚拟机来执行C#的库,运行效率一般。基于IL2cpp将IL转换为C++代码,然后翻译为对应平台的二进制机器码。对于开发者而言,有助于缩小安装包,减少依赖项,提升运行期代码的执行效率,但需要放弃C#语言自身带来的动态特性。基于B

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记13_移动平台(下)

1. 提取与俘获1.1. 指收集、使用、共享用户个人信息数据的整个过程1.2. 掌握了更多、更及时、更有针对性的用户数据的线上商家往往可以在营销活动中拔得头筹1.3. 在数据提取阶段,超级平台、网站经营者、应用程序开发者会为了收集宝贵的用户数据(如位置信息)而展开精诚合作1.4. 当数据提取的目标已经达成,接踵而至的就是“分赃”1.4.1. 谁能收获最大利益,还要取决于各自的议价能力1.4.2. 超级平台就是那只会在捕获猎物之后挤走其他同伴的狮群首领1.5. 在评估超级平台的数据追踪、采集、分析与应用能力时,我们无法否认部分数据存在的非排他属性1.5.1. 指的是所有互联网运营者和开发者都有机

FFmpeg开发笔记(六)如何访问Github下载FFmpeg源码

​学习FFmpeg的时候,经常要到GitHub下载各种开源代码,比如FFmpeg的源码页面位于https://github.com/FFmpeg/FFmpeg。然而国内访问GitHub很不稳定,经常打不开该网站,比如在命令行执行下面的ping命令。pinggithub.com上面的ping结果如下所示,可见默认解析的DNS地址连接超时。正在Pinggithub.com[20.205.243.166]具有32字节的数据:请求超时请求超时请求超时现在GitHub的DNS请求超时,使得其上的开源代码无法下载,严重影响了FFmpeg的学习运用。更多详细的FFmpeg开发知识参见《FFmpeg开发实战:

Java学习笔记:字符串

目录Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuilderStringBuilder构造方法链式编程拼接字符串StringJoiner总结必须学习使用JDKAPI帮助文档​ 2024/3/17学习链接:黑马程序员(字符串)Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuil

【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)

00.目录文章目录00.目录01.课程简介02.硬件设备03.软件工具04.硬件套件4.1面包板和跳线/飞线4.2杜邦线和STM32最小系统板4.3STLINK和OLED显示屏4.4LED和按键4.5电位器和蜂鸣器4.6传感器和旋转编码器4.7USB转串口和MPU60504.8Flash闪存和电机模块4.9SG90舵机05.配件清单06.附录01.课程简介程序纯手打,手把手教学STM32最小系统板+面包板硬件平台该平台比较适合高校在校大学生学习STM32。02.硬件设备STM32最小系统+面包板Windows10操作系统万用表、示波器、镊子、剪刀等03.软件工具Keil5MDK04.硬件套件4

【YOLOv8改进】MSCA: 多尺度卷积注意力 (论文笔记+引入代码).md

介绍摘要我们提出了SegNeXt,一种用于语义分割的简单卷积网络架构。最近基于变换器的模型由于自注意力在编码空间信息方面的效率而在语义分割领域占据主导地位。在本文中,我们展示了卷积注意力是一种比变换器中的自注意力机制更高效和有效的编码上下文信息的方式。通过重新审视成功的分割模型所拥有的特征,我们发现了几个关键组件,这些组件导致了分割模型性能的提升。这激励我们设计了一种新颖的卷积注意力网络,该网络使用廉价的卷积操作。没有任何花哨的技巧,我们的SegNeXt在包括ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff、PascalVOC、PascalContext和iSAID在内的流行基准测试上

机器学习顶会ICML 2024今日开放投稿,CCF A类,中稿率27.94%(附ICML23杰出论文+18篇高分论文)

ICML2024今天开放投稿了!距离截稿还有24天,想冲ICML的同学速度!ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning,由国际机器学习学会(IMLS)举办,与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议(含金量也超高)。值得一提的是,ICML收录的文章中,中国作为第一作者单位的占比最高,高达51.45%。文末附ICML2023杰出论文+18篇大模型、域自适应高分论文&代码会议信息ICML属于CCFA类会议,Core分类A*,H5指数254,影响力32.40。今年的ICML2024大会将于7月21日在奥地利维也纳举办,为期一周(2

mysql笔记:11. 性能优化

文章目录概览查询速度优化1.分析查询语句1.1EXPLAIN1.2DESCRIBE2.使用索引优化查询3.优化子查询数据库结构优化1.分解表2.建立中间表3.增加冗余字段4.优化插入速度4.1.MyISAM引擎表4.2.InnoDB引擎表5.分析表、检查表和优化表5.1.分析表5.2.检查表5.3.优化表MySQL服务器的优化1.服务器硬件优化2.MySQL参数优化性能优化是通过合理安排资源,调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。主要包括查询速度优化、更新速度优化、MySQL服务器优化等。概览MySQL数据库优化是多方面的,原则上是减少系统的瓶颈和资源的占用、增加系统的反应速度。MyS

【论文阅读】【论文复现】Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding(IDEAS)-CVPR-2022

参考链接:[CVPR2022]基于图像解耦生成的无嵌入隐写-知乎这篇论文介绍的很好信息隐藏|ImageDisentanglementAutoencoderforSteganographywithoutEmbedding实现无嵌入隐写的图像无纠缠自动隐写器代码:https://github.com/Lemok00/IDEAS无嵌入隐写(steganographywithoutembedding,SWE)隐藏秘密信息的过程不会直接修改载体图像,因此具有免疫传统隐写分析器攻击的独特优势。现有无嵌入隐写可以分为两类:基于映射的SWE通过设计映射机制,将秘密信息转换为从现有图像集中选取的图像哈希序列,其

2024年第三届中国高校大数据挑战赛 第二场 赛题 D:行业职业技术培训能力评价 思路+代码+论文

本次比赛只售二十份,订阅数超20后请不要订阅!!!前十份99,后十份199,超出20名以后的订阅将不给论文,防止重复率太高.比赛论文只能借鉴思路和结构.不能直接抄!!!而且此次比赛会大量的借鉴chatgpt4.订阅专栏后可免费帮忙部署chatgpt...如有需要请在以下链接订阅:2023年第三届中国高校大数据挑战赛第二场_2024数学建模的博客-CSDN博客中国是制造业大国,产业门类齐全,每年需要培养大量的技能娴熟的技术工人进入工厂。某行业在全国有多所不同类型(如国家级、省级等)的职业技术培训学校,进行5种技能培训。学员入校时需要进行统一的技能考核(称作“入校考核”),培训结束后再次进行统一考